Stata

 0    54 词汇卡    fressbmx
下载mp3 打印 检查自己
 
问题 答案
Jaki test - zmienna zależna na dwóch poziomach?
开始学习
Test T
Jaki test - zmienna zależna na więcej niż dwóch poziomach?
开始学习
ANOVA
Jak się oblicza F?
开始学习
Wariancja MG podzielona przez wariancję WG
Wariancja całkowita
开始学习
suma kwadratów różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej podzielona przez stopnie swobody/ podstawą obliczenia jest suma różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej
Stopnie swobody
开始学习
Liczba wszystkich obserwacji minus liczba parametrów estymowanych (np. średnia) przy pomocy tych obserwacji.
Test T dla prób niezależnych, N = 100, ile df?
开始学习
100-2=98
Wariancja wewnątrzgrupowa
开始学习
różnice poszczególnych wyników od średniej w danej grupie
Wariancja międzygrupowa
开始学习
różnice poszczególnych średnich z grup od średniej ogólniej
Df całkowite
开始学习
df między + df wewnątrz/ liczba wszystkich obserwacji minus 1)
Df między
开始学习
liczba wszystkich grup minus 1
Df wewnątrz
开始学习
liczba wszystkich obserwacji minus liczba grup
Eta2
开始学习
jaki procent wariancji wyników wyjaśnia czynnik / proporcja wyjaśnionej wariancji
O czym mówi wariancja wewnątrzgrupowa?
开始学习
O tym, jak wyniki w grupie odchylają się od średniej w tej grupie
O czym mówi wariancja całkowita?
开始学习
O tym, jak wszystkie wyniki odchylają się od średniej
O czym mówi wariancja międzygrupowa?
开始学习
O tym jak średnie w poszczególnych grupach odchylają się od średniej ogólnej
O czym mówi zróżnicowanie międzygrupowe?
开始学习
O tym, że jest SZANSA, że czynnik wyjaśnia zmienną zależną
Co to Test F?
开始学习
Test Fischera
Jak inaczej określamy wariancję międzygrupową?
开始学习
Wyjaśniona
Jak inaczej określamy wariancję wewnątrzgrupową?
开始学习
Niewyjaśniona
Kiedy stosujemy ANOVĘ dwuczynnikową?
开始学习
Przy dwóch zmiennych niezależnych (czynnikach)
Jakie efekty możemy zbadać przy użyciu dwuczynnikowej ANOVY?
开始学习
dwa efekty główne i jeden interakcji
Efekt główny
开始学习
to wpływ danej zmiennej niezależnej na zmienną zależną (NIEZALEŻNIE OD drugiej zmiennej niezależnej)
Efekt interakcji
开始学习
jest wtedy, gdy jedna zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną w różny sposób w zależności od poziomu drugiej zmiennej niezależnej.
Zm. zależna: satysfakcja z seksu (1-10), zm. niezależna: płeć (K, M), stan cywilny (ślub, partnerski, narzeczeństwo) - jaki to schemat?
开始学习
2 x 3
R2 - co to, definicja?
开始学习
współczynnik determinacji, mówi o sile, czyli jaki procent wariancji zmiennej zależnej wyjaśnia dany model regresji
Prosta regresji
开始学习
jest wyznaczona metodą najmniejszych kwadratów
Metoda Najmniejszych Kwadratów
开始学习
różnica między wynikiem rzeczywistym osoby a wynikiem przewidywanym
Równanie prostej regresji
开始学习
Y = bX + a
Jakie są współczynniki regresji?
开始学习
b i a
Co oznacza "a" w tym wzorze Y = bX + a
开始学习
a – stała; miejsce przecięcia prostej regresji z osią Y (osi pionowej); określa, jaka jest wartość Y, gdy X jest równe 0/ informuje ile wynosi wartość zmiennej zależnej, gdy wartość predyktora/ów wynosi 0
Co oznacza "b" w tym wzorze? Y = bX + a
开始学习
określa stopień nachylenia prostej regresji względem osi X (osi poziomej), określa jak szybko przyrasta Y wraz ze wzrostem predyktora X o jedną jednostkę
Zapisz wzór, stała = 12, B = 2, predyktor = 1
开始学习
Y = 1*2 + 12
O czym mówi B?
开始学习
informuje o ile wzrośnie wartośc zmiennej zależnej, jeżeli wartość predyktora zwiększy się o jedną jego jednostkę
Metoda wprowadzania
开始学习
wszystkie predyktory w jednym kroku są wprowadzane do modelu.
Metody automatyczne, co to?
开始学习
Metody posługujące się pewnym algorytmem wprowadzania (i/lub usuwania) predyktorów
Wymień metody automatyczne
开始学习
Metoda selekcji postępującej, metoda krokowa, eliminacji wstecznej, usuwania
Hierarchiczna analiza regresji
开始学习
Metoda, w której badacz sam decyduje, które predyktory, i w którym kroku są umieszczane w modelu.
Metoda selekcji postępującej
开始学习
w każdym kolejnym kroku dodawany jest jeden istotny predyktor.
Metoda krokowa
开始学习
tworzy pierwszy model z najbardziej istotnym predyktorem. Kolejny model buduje dorzucając następny pod względem siły predyktor itd. Jednocześnie, z modelu usuwane są predyktory, które przestały być istotne.
Metoda eliminacji wstecznej
开始学习
w każdym kolejnym kroku usuwany jest jeden nieistotny predyktor
Metoda usuwania
开始学习
w pierwszym modelu wprowadzane są wszystkie predyktory, w drugim kroku usuwane są wszystkie nieistotne.
Mediacja
开始学习
zmienne pośredniczące pomiędzy predyktorem i zmienną zależną/wyjaśnianą. Zmienne pośredniczące odpowiadają na pytanie DLACZEGO dany związek występuje
Moderacja
开始学习
moderator odpowiada na pytanie, kiedy/w jakich warunkach dana zależność występuje
O czym informuje analiza wariancji?
开始学习
informuje, czy ten model jest istotny (czy ten model przewiduje lepiej wyniki niż model oparty na średniej; czy stosunek wariancji wyjaśnionej do wariancji reszt jest korzystny)
Korelacja rzędu zerowego
开始学习
korelacja predyktora ze zmienną zależną bez kontroli innych zmiennych
Korelacja cząstkowa
开始学习
unikalny wpływ predyktora: stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji niewyjaśnionej przez drugi predyktor: A/A+D
Korelacja semicząstkowa
开始学习
stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji całkowitej: A/A+B+C+D
Regresja wielozmienna
开始学习
W modelu możemy uwzględnić więcej niż jeden predyktor; możemy analizować związek między wszystkimi predyktorami i zmienną zależną
Testy liberalne - jednorodna wariancja
开始学习
NIR, S-N-K, Duncan
Testy konserwatywne - jednorodna wariancja
开始学习
Scheffe, Bonferroni
Testy "centrum" - jednorodna wariancja
开始学习
Tukey, Sidak
Testy post hoc przy nierównolicznych grupach
开始学习
GT2 Hochberga i Gabriel
Konserwa przy niejednorodnej wariancji
开始学习
Gamesa-Howella
Liberalny przy niejednorodnej wariancji
开始学习
T2- Tamhane’a

您必须登录才能发表评论。