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问题 |
答案 |
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import matplotlib. pyplot as plt
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wykres dwie osie blue circle lub red plus 开始学习
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plt. plot(x, y, 'bo') plt. plot(x, y, 'r+') plt. plot(x, y, 'bo', x, y, 'r+')
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plt. bar(x, y, yerr=variance, color='blue')
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plt. barh(x, y, xerr=variance, color='blue')
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plt. bar(x, y, 0.3, color='red', label='Label1') plt. bar(x + 0.3, y, 0.3, color='blue', label='Label2')
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plt. pie(lista, explode=explode, labels=firms, shadow=True, startangle=45)
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legenda wykresu i po prawej stronie 开始学习
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plt. legend() plt. legend(title='Firms') plt. axis('equal')
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开始学习
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plt. xlabel('X') plt. ylabel('Y')
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wykresy wyświetlane jednocześnie 开始学习
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plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. plot(x, y, 'bo')
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kilka wykresów na jednej figurze 开始学习
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plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. subplot(2, 2, 1) plt. plot(x, y, 'bo')
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plt. suptitle('Sub title')
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wykres rozproszony na bazie df 开始学习
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df. plot(kind='scatter', x='kolumna', y='kolumna', title=")
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df['kolumna']. plot(kind='hist', title='Score')
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wykres słupkowy na bazie df 开始学习
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df['kolumna']. plot(kind='bar') barh
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wykres kołowy na bazie df 开始学习
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df['kolumna']. plot(kind='pie')
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df['kolumna']. plot(kind='box')
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fig, axes = plt. subplots(nrows=2, ncols=2) df. plot(ax=axes[0, 0], kind='hist')
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kolorowanie wykresu rozproszonego 开始学习
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plt. scatter(df. col1, df. col2, c=colors) colors = np. array(["#f442bf", "#6e41f4", "#f4dc41"])[df[1]. cat. codes]
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