问题 | 答案 | |||
---|---|---|---|---|
Algorytm Kruskala
|
union-find Rozpatruje krawędzie w kolejności niemalejących wag i dodawaj do T te, które nie tworzą cyklu z poprzednio dodanymi, pozostałe odrzucaj, do momentu, gry T nie tworzy drzewa rozpinającego.
|
|||
Graf planarny
|
graf, który można narysować na płaszczyźnie bez przecięć krawędzi.
|
|||
Rysunek płaski
|
rysunek grafu planarnego taki, gdzie nie przecinają się krawędzie.
|
|||
Liczba przecięć -
|
cr(G) - najmniejsza możliwa liczba przecięć krawędzi w dowolnym rysunku grafu G na płaszczyźnie. Miara “nieplanarności” grafu.
|
|||
Grubość grafu
|
najmniejsza liczba „przezroczystych warstw” zawierających rysunki płaskie podgrafów G, które „złożone” dałyby graf G.
|
|||
Ściana
|
dowolny maksymalny obszar spójny nie będący częścią grafu (krawędzią ani wierzchołkiem) w tym rysunku płaskim.
|
|||
Ściana nieskończona
|
jedyna ściana nieograniczona (powyżej: f4 ).
|
|||
Rzut stereograficzny
|
G=kładziemy sferę na płaszczyźnie ● Rysujemy dowolny obiekt na sferze (Uwaga: nie można tylko rysować po wierzchołku sfery) ● Rzut stereograficzny stanowi cień, jaki rzucałby rysunek gdyby umieścić punktowe źródła światła w wierzchołku sfery
|
|||
Graf wielościanu
|
graf utworzony przez wierzchołki i krawędzie wielościanu
|
|||
Graf geometrycznie dualny G*
|
zastępujemy każdą ścianę G wierzchołkiem w G* ● 2 wierzchołki w G* są połączone krawędzią w G* ⇔ istnieje odpowiadająca im krawędź w G, która rozgranicza odpowiednie ściany w G.
|
|||
Graf abstrakcyjnie dualny
|
- czyli istnieje taka wzajemnie jednoznaczna relacja między zbiorami krawędzi G i G ∗, że cykle w G odpowiadają krawędziom w G ∗
|
|||
k-kolorowanie wierzchołków
|
- Przez kolorowanie wierzchołków grafu G nazywamy takie przyporządkowanie każdemu z jego wierzchołków pewnego koloru, reprezentowanego umownie przez liczbę naturalną, że żadne dwa sąsiednie wierzchołki nie mają przyporządkowanego tego samego koloru. G
|
|||
. k-chromatyczny
|
gdzie liczba chromatyczna 𝜒(G) wynosi k.
|
|||
Liczba chromatyczna 𝜒(G)
|
najmniejsza liczba k taka, że graf jest k-kolorowalny.
|
|||
k-kolorowalnosc krawędzi
|
Graf jest k-kolorowalny(e) (k-kolorowalny krawędziowo) jeżeli jego krawędzie można pokolorować tak, że żadne dwie krawędzie incydentne z tym samym wierzchołkiem nie mają tego samego koloru.
|
|||
Indeks chromatyczny𝜒’(G)
|
najmniejsza taka liczba k, że graf G jest k-kolorowalny(e), czyli krawędziowo.
|
|||
Funkcja chromatyczna,
|
Funkcją chromatyczną PG (k) grafu G nazywamy funkcję, której wartość to liczba sposobów pokolorowania wierzchołków grafu G przy pomocy k kolorów
|
|||
Średnica grafu -
|
diam(G): maksymalna odległość między wierzchołkami w tym grafie.
|
|||
Ekscentryczność wierzchołka
|
ecc(v): maksymalna odległość od innego wierzchołka.
|
|||
Promień grafu
|
rad(G): minimalna ekscentryczność wierzchołka w tym grafie.
|
|||
Wierzchołek centralny
|
o minimalnej ekscentryczności
|
|||
Centrum grafu
|
graf indukowany na zbiorze wierzchołków centralnych grafu G.
|
|||
Dualność
|
Istnieją zagadnienia optymalizacyjne posiadające specyficzną cechę „dualności”, tzn. zadanie maksymalizacji pewnej funkcji jest równoważne zagadnieniu minimalizacji innej funkcji.
|
|||
. Zbiór niezależny
|
- taki podzbiór X wierzchołków, że żadne dwa różne wierzchołki z X nie są sąsiednie.
|
|||
. Pokrycie wierzchołkowe
|
w grafie G = (V, E) nazywamy taki podzbiór X wierzchołków V, że każda krawędź z E jest incydentna z co najmniej jednym wierzchołkiem z X.
|
|||
Sieć przepływowa
|
- Sieć przepływowa ze źródłem s i ujściem t to graf skierowany G = (V, E) z wymiernymi, nieujemnymi wagami na krawędziach danymi przez funkcję (przepustowość) c: E → Q+, przy czym indeg(s) = 0 i outdeg(t) = 0. Wagę c(e) krawędzi e ∈ E nazywamy przepustowością krawędzi.
|
|||
Przepływ
|
Przepływ w sieci G z funkcją przepustowości c: E → Q+ to taka funkcja f: E → Q+ ∪ {0}, która spełnia warunki: ● f (e) ≤ c(e) dla każdej krawędzi e ∈ E (nieprzekraczalność przepustowości) dla każdego wierzchołka poza s i t zachodzi: prawo zachowania przepływu w węzłach
|
|||
Ścieżka powiększająca
|
ścieżka powiększająca dany przepływ f to taka ścieżka nieskierowana (tzn. krawędzie ● każda krawędź e skierowana od źródła do ujścia jest nienasycona (krawędź nasycona to spełniająca warunek: f(e) = c(e)) ● dla każdej krawędzi ścieżki e skierowanej przeciwnie (od ujścia do źródła) f (e) > 0.
|
|||
Łańcuchy Markowa
|
macierz prawdopodobieństwa przejść P wymiaru n x n wraz z n-wymiarowym wektorem wierszowym x
|
|||
Klasyfikacja stanów (Markowa)
|
powracający wtedy i tylko wtedy, gdy będąc w nim w momencie t prawdopodobieństwo ponownego bycia w nim w pewnym czasie t’ > t wynosi 1 (na pewno wrócimy) • chwilowy wtedy i tylko wtedy gdy nie jest powracający • pochłaniający wtedy i tylko wtedy gdy prawdopodobieństwo przejścia w jednym kroku z v do innego stanu wynosi 0 • okresowy o okresie 1 < τ ∈ N wtedy i tylko wtedy gdy powrócić do stanu v można tylko po liczbie kroków będącej wielokrotnością τ
|
|||
Liczba drzew rozpinających grafu pełnego)
|
Graf pełny Kn ma dokładnie n n-2 drzew rozpinających
|
|||
charakteryzacja dwudzielnych przez cykle)
|
Jeżeli graf jest dwudzielny, to nie zawiera cykli nieparzystych!
|
|||
Tw. Eulera "charakteryzacja grafów eulerowskich przez stopnie wierzchołków)
|
Graf spójny jest Eulerowski wtedy i tylko wtedy, gdy każdy jego wierzchołek ma stopień parzysty.
|
|||
Tw. Orego):
|
Jeśli graf prosty G ma n wierzchołków (gdzie n ≥ 3) oraz deg(v) + deg(w) ≥ n dla każdej pary wierzchołków niesąsiednich v i w, to graf G jest hamiltonowski.
|
|||
Tw. Cayleya
|
Istnieje n n-2 różnych n-wierzchołkowych drzew etykietowanych.
|
|||
Kodowanie prufera
|
1. znalezienia liscia ktory ma najmniejsza etykiete, dodanie sasiada do zbioru S i usuniecie z grafu tego liscia, powtarzaj az graf stanie sie K2
|
|||
(Nieplanarność K3,3 i K5 ):
|
Grafy K5 i K3,3 nie są planarne (tzw. Grafy Kuratowskiego) (dowód polega na bezpośrednim sprawdzeniu wszystkich możliwości narysowania) Wniosek: Jeśli graf zawiera graf Kuratowskiego jako podgraf to jest nieplanarny
|
|||
(Tw. Kuratowskiego):
|
Dany graf jest planarny ⇔ nie zawiera podgrafu homeomorficznego z grafem K5 lub z grafem K3,3.
|
|||
"Formuła Eulera" dla płaszczyzny):
|
Niech G będzie rysunkiem płaskim spójnego grafu płaskiego i niech n, m i f oznaczają odpowiednio liczbę wierzchołków, krawędzi i ścian grafu G. Wtedy n - m + f = 2
|
|||
Idempotentność operacji dualności)
|
Jeśli graf G jest spójnym grafem płaskim, to graf G** jest izomorficzny z grafem G.
|
|||
Zależność rozcięć i cykli przy dualności)
|
Niech G będzie grafem planarnym i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas zbiór krawędzi grafu G tworzy cykl w G ⇔ odpowiadający mu zbiór krawędzi grafu G* jest rozcięciem w G*.
|
|||
Symetryczność abstrakcyjnej dualności)
|
Jeżeli G* jest grafem abstrakcyjnie dualnym do grafu G, to graf G jest abstrakcyjnie dualnym do grafu G*
|
|||
(d+1)-kolorowalność, gdzie d max stopień)
|
Jeśli G jest grafem prostym, w którym największym stopniem wierzchołka jest Δ, to graf G jest (Δ+1)-kolorowalny
|
|||
Tw. Brooksa)
|
eśli G jest spójnym grafem prostym, niebędącym grafem pełnym, i jeśli największy stopień wierzchołka grafu G wynosi Δ (gdzie Δ ≥ 3), to graf G jest Δ-kolorowalny.
|
|||
6-kolorowalność planarnych prostych
|
Każdy planarny graf prosty jest 6-kolorowalny.
|
|||
2-kolorowalność map eulerowskich)]
|
Mapa G jest 2-kolorowalna(f) ⇔ graf G jest grafem eulerowskim.
|
|||
k-kolorowalność(f)
|
mapa jest k-kolorowalna(f) ⇔ jej ściany można tak pokolorować k kolorami, że po obu stronach każdej krawędzi jest inny kolor
|
|||
kolorowalność przy dualności)]
|
Niech G będzie grafem planarnym bez pętli i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas graf G jest k-kolorowalny(v) ⇔ gdy graf G* jest k-kolorowalny(f). Wniosek: Każda mapa jest 4-kolorowalna
|
|||
Tw. Vizinga
|
: Jeśli G jest grafem prostym, w którym największy stopień wierzchołka wynosi Δ, to: Δ ≤ χ ’(G) ≤ Δ+1 (gdzie χ ’(G) to indeks chromatyczny).
|
|||
algorytm Fleury'ego
|
1. Zacznij cykl w dowolnym wierzchołku a. Usuwaj z grafu przechodzone krawędzie i wierzchołki izolowane powstające w wyniku usuwania tych krawędzi b. W każdym momencie przechodź przez most tylko wtedy, gdy nie masz innej możliwości. u
|
|||
Tw. Forda Fulkersona -
|
Wartość maksymalnego przepływu w każdej sieci zawsze równa jest minimalnej wartości przekroju w tej sieci.
|
|||
Przekrój sieci
|
rozcięcie w grafie reprezentującym sieć, które oddziela źródło od ujścia.
|
|||
Twierdzenie o kojarzeniu małżeństw
|
Warunek konieczny i wystarczający rozwiązania problemu kojarzenia małżeństw to by dla każdego zbioru k dziewcząt ze zbioru V1 wszystkie one znały co najmniej k chłopców ze zbioru V2.
|