Pozostale

 0    53 词汇卡    adamomasz
打印 检查自己
 
问题 - 答案 -
Algorytm Kruskala
开始学习
union-find Rozpatruje krawędzie w kolejności niemalejących wag i dodawaj do T te, które nie tworzą cyklu z poprzednio dodanymi, pozostałe odrzucaj, do momentu, gry T nie tworzy drzewa rozpinającego.
Graf planarny
开始学习
graf, który można narysować na płaszczyźnie bez przecięć krawędzi.
Rysunek płaski
开始学习
rysunek grafu planarnego taki, gdzie nie przecinają się krawędzie.
Liczba przecięć -
开始学习
cr(G) - najmniejsza możliwa liczba przecięć krawędzi w dowolnym rysunku grafu G na płaszczyźnie. Miara “nieplanarności” grafu.
Grubość grafu
开始学习
najmniejsza liczba „przezroczystych warstw” zawierających rysunki płaskie podgrafów G, które „złożone” dałyby graf G.
Ściana
开始学习
dowolny maksymalny obszar spójny nie będący częścią grafu (krawędzią ani wierzchołkiem) w tym rysunku płaskim.
Ściana nieskończona
开始学习
jedyna ściana nieograniczona (powyżej: f4 ).
Rzut stereograficzny
开始学习
G=kładziemy sferę na płaszczyźnie ● Rysujemy dowolny obiekt na sferze (Uwaga: nie można tylko rysować po wierzchołku sfery) ● Rzut stereograficzny stanowi cień,
jaki rzucałby rysunek gdyby umieścić punktowe źródła światła w wierzchołku sfery
Graf wielościanu
开始学习
graf utworzony przez wierzchołki i krawędzie wielościanu
Graf geometrycznie dualny G*
开始学习
zastępujemy każdą ścianę G wierzchołkiem w G* ● 2 wierzchołki w G* są połączone krawędzią w G* ⇔ istnieje odpowiadająca im krawędź w G, która rozgranicza odpowiednie ściany w G.
Graf abstrakcyjnie dualny
开始学习
- czyli istnieje taka wzajemnie jednoznaczna relacja między zbiorami krawędzi G i G ∗, że cykle w G odpowiadają krawędziom w G ∗
k-kolorowanie wierzchołków
开始学习
- Przez kolorowanie wierzchołków grafu G nazywamy takie przyporządkowanie każdemu z jego wierzchołków pewnego koloru, reprezentowanego umownie przez liczbę naturalną, że żadne dwa sąsiednie wierzchołki nie mają przyporządkowanego tego samego koloru. G
. k-chromatyczny
开始学习
gdzie liczba chromatyczna 𝜒(G) wynosi k.
Liczba chromatyczna 𝜒(G)
开始学习
najmniejsza liczba k taka, że graf jest k-kolorowalny.
k-kolorowalnosc krawędzi
开始学习
Graf jest k-kolorowalny(e) (k-kolorowalny krawędziowo) jeżeli jego krawędzie można pokolorować tak, że żadne dwie krawędzie incydentne z tym samym wierzchołkiem nie mają tego samego koloru.
Indeks chromatyczny𝜒’(G)
开始学习
najmniejsza taka liczba k, że graf G jest k-kolorowalny(e), czyli krawędziowo.
Funkcja chromatyczna,
开始学习
Funkcją chromatyczną PG (k) grafu G nazywamy funkcję, której wartość to liczba sposobów pokolorowania wierzchołków grafu G przy pomocy k kolorów
Średnica grafu -
开始学习
diam(G): maksymalna odległość między wierzchołkami w tym grafie.
Ekscentryczność wierzchołka
开始学习
ecc(v): maksymalna odległość od innego wierzchołka.
Promień grafu
开始学习
rad(G): minimalna ekscentryczność wierzchołka w tym grafie.
Wierzchołek centralny
开始学习
o minimalnej ekscentryczności
Centrum grafu
开始学习
graf indukowany na zbiorze wierzchołków centralnych grafu G.
Dualność
开始学习
Istnieją zagadnienia optymalizacyjne posiadające specyficzną cechę „dualności”, tzn. zadanie maksymalizacji pewnej funkcji jest równoważne zagadnieniu minimalizacji innej funkcji.
. Zbiór niezależny
开始学习
- taki podzbiór X wierzchołków, że żadne dwa różne wierzchołki z X nie są sąsiednie.
. Pokrycie wierzchołkowe
开始学习
w grafie G = (V, E) nazywamy taki podzbiór X wierzchołków V, że każda krawędź z E jest incydentna z co najmniej jednym wierzchołkiem z X.
Sieć przepływowa
开始学习
- Sieć przepływowa ze źródłem s i ujściem t to graf skierowany G = (V, E) z wymiernymi, nieujemnymi wagami na krawędziach danymi przez funkcję (przepustowość) c: E → Q+,
przy czym indeg(s) = 0 i outdeg(t) = 0. Wagę c(e) krawędzi e ∈ E nazywamy przepustowością krawędzi.
Przepływ
开始学习
Przepływ w sieci G z funkcją przepustowości c: E → Q+ to taka funkcja f: E → Q+ ∪ {0}, która spełnia warunki: ● f (e) ≤ c(e) dla każdej krawędzi e ∈ E (nieprzekraczalność przepustowości)
dla każdego wierzchołka poza s i t zachodzi: prawo zachowania przepływu w węzłach
Ścieżka powiększająca
开始学习
ścieżka powiększająca dany przepływ f to taka ścieżka nieskierowana (tzn. krawędzie
● każda krawędź e skierowana od źródła do ujścia jest nienasycona (krawędź nasycona to spełniająca warunek: f(e) = c(e)) ● dla każdej krawędzi ścieżki e skierowanej przeciwnie (od ujścia do źródła) f (e) > 0.
Łańcuchy Markowa
开始学习
macierz prawdopodobieństwa przejść P wymiaru n x n wraz z n-wymiarowym wektorem wierszowym x
Klasyfikacja stanów (Markowa)
开始学习
powracający wtedy i tylko wtedy, gdy będąc w nim w momencie t prawdopodobieństwo ponownego bycia w nim w pewnym czasie t’ > t wynosi 1 (na pewno wrócimy) • chwilowy wtedy i tylko wtedy gdy nie jest powracający
• pochłaniający wtedy i tylko wtedy gdy prawdopodobieństwo przejścia w jednym kroku z v do innego stanu wynosi 0 • okresowy o okresie 1 < τ ∈ N wtedy i tylko wtedy gdy powrócić do stanu v można tylko po liczbie kroków będącej wielokrotnością τ
Liczba drzew rozpinających grafu pełnego)
开始学习
Graf pełny Kn ma dokładnie n n-2 drzew rozpinających
charakteryzacja dwudzielnych przez cykle)
开始学习
Jeżeli graf jest dwudzielny, to nie zawiera cykli nieparzystych!
Tw. Eulera "charakteryzacja grafów eulerowskich przez stopnie wierzchołków)
开始学习
Graf spójny jest Eulerowski wtedy i tylko wtedy, gdy każdy jego wierzchołek ma stopień parzysty.
Tw. Orego):
开始学习
Jeśli graf prosty G ma n wierzchołków (gdzie n ≥ 3) oraz deg(v) + deg(w) ≥ n dla każdej pary wierzchołków niesąsiednich v i w, to graf G jest hamiltonowski.
Tw. Cayleya
开始学习
Istnieje n n-2 różnych n-wierzchołkowych drzew etykietowanych.
Kodowanie prufera
开始学习
1. znalezienia liscia ktory ma najmniejsza etykiete, dodanie sasiada do zbioru S i usuniecie z grafu tego liscia, powtarzaj az graf stanie sie K2
(Nieplanarność K3,3 i K5 ):
开始学习
Grafy K5 i K3,3 nie są planarne (tzw. Grafy Kuratowskiego) (dowód polega na bezpośrednim sprawdzeniu wszystkich możliwości narysowania) Wniosek: Jeśli graf zawiera graf Kuratowskiego jako podgraf to jest nieplanarny
(Tw. Kuratowskiego):
开始学习
Dany graf jest planarny ⇔ nie zawiera podgrafu homeomorficznego z grafem K5 lub z grafem K3,3.
"Formuła Eulera" dla płaszczyzny):
开始学习
Niech G będzie rysunkiem płaskim spójnego grafu płaskiego i niech n, m i f oznaczają odpowiednio liczbę wierzchołków, krawędzi i ścian grafu G. Wtedy n - m + f = 2
Idempotentność operacji dualności)
开始学习
Jeśli graf G jest spójnym grafem płaskim, to graf G** jest izomorficzny z grafem G.
Zależność rozcięć i cykli przy dualności)
开始学习
Niech G będzie grafem planarnym i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas zbiór krawędzi grafu G tworzy cykl w G ⇔ odpowiadający mu zbiór krawędzi grafu G* jest rozcięciem w G*.
Symetryczność abstrakcyjnej dualności)
开始学习
Jeżeli G* jest grafem abstrakcyjnie dualnym do grafu G, to graf G jest abstrakcyjnie dualnym do grafu G*
(d+1)-kolorowalność, gdzie d max stopień)
开始学习
Jeśli G jest grafem prostym, w którym największym stopniem wierzchołka jest Δ, to graf G jest (Δ+1)-kolorowalny
Tw. Brooksa)
开始学习
eśli G jest spójnym grafem prostym, niebędącym grafem pełnym, i jeśli największy stopień wierzchołka grafu G wynosi Δ (gdzie Δ ≥ 3), to graf G jest Δ-kolorowalny.
6-kolorowalność planarnych prostych
开始学习
Każdy planarny graf prosty jest 6-kolorowalny.
2-kolorowalność map eulerowskich)]
开始学习
Mapa G jest 2-kolorowalna(f) ⇔ graf G jest grafem eulerowskim.
k-kolorowalność(f)
开始学习
mapa jest k-kolorowalna(f) ⇔ jej ściany można tak pokolorować k kolorami, że po obu stronach każdej krawędzi jest inny kolor
kolorowalność przy dualności)]
开始学习
Niech G będzie grafem planarnym bez pętli i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas graf G jest k-kolorowalny(v) ⇔ gdy graf G* jest k-kolorowalny(f). Wniosek: Każda mapa jest 4-kolorowalna
Tw. Vizinga
开始学习
: Jeśli G jest grafem prostym, w którym największy stopień wierzchołka wynosi Δ, to: Δ ≤ χ ’(G) ≤ Δ+1 (gdzie χ ’(G) to indeks chromatyczny).
algorytm Fleury'ego
开始学习
1. Zacznij cykl w dowolnym wierzchołku a. Usuwaj z grafu przechodzone krawędzie i wierzchołki izolowane powstające w wyniku usuwania tych krawędzi b. W każdym momencie przechodź przez most tylko wtedy, gdy nie masz innej możliwości. u
Tw. Forda Fulkersona -
开始学习
Wartość maksymalnego przepływu w każdej sieci zawsze równa jest minimalnej wartości przekroju w tej sieci.
Przekrój sieci
开始学习
rozcięcie w grafie reprezentującym sieć, które oddziela źródło od ujścia.
Twierdzenie o kojarzeniu małżeństw
开始学习
Warunek konieczny i wystarczający rozwiązania problemu kojarzenia małżeństw to by dla każdego zbioru k dziewcząt ze zbioru V1 wszystkie one znały co najmniej k chłopców ze zbioru V2.

您必须登录才能发表评论。