data analysis

 0    10 词汇卡    karolinabroda00
下载mp3 打印 检查自己
 
问题 答案
selekcja cech
Selekcja cech pomaga usunąć nieistotne zmienne i poprawić wydajność modelu. -
开始学习
Feature selection
Feature selection helps remove irrelevant variables and improve model performance.
ekstrakcja cech
zachowując istotne informacje. -
Ekstrakcja cech zmniejsza wymiarowość danych
开始学习
Feature extraction
Feature extraction reduces data dimensionality while retaining important information.
transformacja cech
Transformacja cech obejmuje skalowanie i normalizację danych w celu poprawy wydajności modelu. -
开始学习
Feature transformation
Feature transformation includes scaling and normalizing data for better model performance.
tworzenie cech
Tworzenie nowych cech z istniejących danych może dostarczyć dodatkowej mocy predykcyjnej. -
开始学习
Feature creation
Creating new features from existing data can provide additional predictive power.
obsługa brakujących wartości
Imputacja brakujących wartości zapobiega utracie danych i poprawia dokładność modelu. -
开始学习
Handling missing values
Imputing missing values prevents data loss and improves model accuracy.
kodowanie one-hot
Kodowanie one-hot przekształca zmienne kategoryczne w reprezentacje binarne. -
开始学习
One-hot encoding
One-hot encoding converts categorical variables into binary representations.
kodowanie etykietowe
Kodowanie etykietowe przypisuje wartości liczbowe zmiennym kategorycznym. -
开始学习
Label encoding
Label encoding assigns numerical values to categorical features.
transformacja logarytmiczna
Transformacja logarytmiczna pomaga radzić sobie z skośnymi rozkładami danych. -
开始学习
transformacja logarytmiczna 用英语
Log transformation
Log transformation helps handle skewed data distributions.
grupowanie w przedziały
Grupowanie w przedziały przekształca ciągłe wartości liczbowe w kategorie. -
开始学习
Binning
Binning converts continuous numerical values into categorical bins.
skalowanie cech
że zmienne numeryczne mają porównywalną skalę.
Skalowanie cech zapewnia
开始学习
Feature scaling
Feature scaling ensures that numerical variables have a comparable scale.

您必须登录才能发表评论。